近日，成功合龍的杭瑞高速北盤江特大橋，是目前世界第一高橋，也是世界級特大跨徑的鋼桁梁斜拉橋。這座多個數據刷新鋼桁梁斜拉橋世界紀錄的大橋，凝結著項目設計和建造者們的心血。貴州高速公路開發(fā)總公司杭瑞高速貴州境畢都項目辦主任周平介紹，由中交公路規(guī)劃設計院設計、多家施工單位合作建造的北盤江特大橋東與貴州水城縣都格鎮(zhèn)相連，西與云南省宣威市普立鄉(xiāng)相交，是鋼桁梁斜拉橋，橋面到谷底垂直高度達565米，相當于200層樓的高度。
超越之前世界第一高橋四渡河特大橋的560米（四渡河大橋地處湖北宜昌與恩施交界處，位于湖北巴東縣野三關鎮(zhèn)四渡河），成為目前世界第一高橋。
大橋全長1341.4米，主跨720米，是目前世界上第二大跨徑的鋼桁梁斜拉橋，由貴州省和云南省共同出資修建，總投資為10.28億元。橋面設計為雙向四車道，設計時速80公里。針對峽谷深、施工條件艱苦的特點，自2012年開工建設以來，設計與承建單位在建造過程中進行了系列科研攻關，克服沿線山巒疊嶂、溝谷縱橫、地質復雜、氣候惡劣等重重困難，確?？萍己扛?、難度大的北盤江特大橋建設得以順利合龍。
能夠自己流動均勻填密的“智能”混凝土
用于大橋建造的所謂“智能”混凝土，學名叫“機制砂自密實混凝土”。
利用機制砂配制自密實混凝土，必須根據機制砂的顆粒特征采取相應的技術措施，才能配制出滿足工作性能要求的自密實混凝土。由貴州省交通規(guī)劃勘察設計研究院股份有限公司研發(fā)的“智能”混凝土，具有高流動性和良好的抗離析泌水能力，能夠僅依靠自身重力而無需施加振搗就能均勻密實填充成型，能夠很好滿足現代結構復雜和配筋密集的工程混凝土成型要求。
這種混凝土的“智能”之處，就是能夠自己流動均勻地填密。以前用混凝土鋪路面，要用滾筒等工具振動混凝土，以便混凝土密實，但是如果是振漏了或者振過了，就會出現空洞、蜂窩、麻面等質量缺陷，如果橋墩支架有空洞那問題就嚴重了。采用所研發(fā)的“智能”混凝土能夠既保證質量，又讓施工更方便，大大降低了作業(yè)人員的配置及作業(yè)時間，節(jié)約大量的人工費用，提高機械設備工效，有效地縮短施工工期，降低施工成本。尤其是在鋼構混凝土橋梁使用中，管狀的鋼構件里不可能振蕩混凝土，因此如果在里面形成空洞，就將危及橋梁結構安全。使用“智能”混凝土，它會沿著管道自己均勻分布，保證橋梁質量。
云計算用于大橋質量安全監(jiān)測
大橋設計者采用云計算技術，研發(fā)并建立了一個集建、管、養(yǎng)于一體的橋梁管養(yǎng)綜合信息化平臺，打造了該橋的數字化“貼身醫(yī)生”，“尋脈問診”不需再去現場，一旦發(fā)現大橋“生病”，可立即報警。
北盤江大橋設計和建設者們不僅擔負建造的重任，還要負責大橋今后的正常安全運行。
針對畢格高速北盤江大橋的施工和建設特點，以及后期運營養(yǎng)護中存在的工程量大、涉及專業(yè)面廣、管理信息繁冗的問題，該工程在國內率先提出了“全過程動態(tài)信息化管理”的方案，將云計算與物聯網、大數據結合為一體，使該橋的建、管、養(yǎng)信息化需求一網打盡。
大橋設計者采用云技術研發(fā)并建立的云信息平臺，將施工過程中包括橋梁施工監(jiān)控在內的各種建設數據與后期運營過程中的結構健康監(jiān)測數據建立起有機聯系，繪制出該橋的“基因圖譜”，并形成整座橋梁的全壽命數據鏈。
據了解，守護這座大橋安全的有三朵“云”：橋梁基礎信息云、橋梁監(jiān)測養(yǎng)護數據云、橋梁分析決策云。
通過安裝在橋上的感測傳感器，把橋梁的索塔、桁梁、橋面、斜拉索等各處的車輛載重、溫度、風況、振動等環(huán)境和部件的“健康”狀態(tài)轉化為數字信號，通過高速傳輸網絡“秒傳”至系統(tǒng)的基礎信息云和橋梁監(jiān)測養(yǎng)護數據云，然后分析決策云對前面這兩朵云上的數據進行分析，將分析結果數據發(fā)送到指定人的手機或平板電腦上。
在大橋的每個關鍵構件上，都使用了激光標刻或者二維碼技術，也就是讓每個關鍵構件都擁有了獨一無二的“身份證”，在“云”中能夠準確追溯到從生產到運輸、架設、營運各個階段的質量、計量等“時間軸”指標，管理部門也可以通過追溯系統(tǒng)對其進行監(jiān)管，一旦發(fā)生重大災害和安全事件，能夠快速、高效地追蹤溯源，及時處置。
在“云”里，還設立了典型病害庫，為每個關鍵構件預設病害類型，通過自動發(fā)送數據或者人工掃描附著在構件上的二維碼信息，選擇相應的病害信息就可以實時傳輸至云端，讓病害隱患無處可逃。
中交公路規(guī)劃設計院的張杰主任解釋說，比如橋上的某根斜拉索營運一段時間后，一旦出現了微小“失?！?，桿件上的傳感器就會自動發(fā)送相應數據到云端，甚至一些關鍵部位的某些零部件松動，也會被第一時間發(fā)現，并根據云端數據采取及時的應對措施
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