席卷全球的智能制造浪潮勢頭越來越猛。傳統(tǒng)工業(yè)正面臨前所未有的沖擊，而這一日益劇烈的沖擊力來自當下最熱門的話題--物聯(lián)網和大數據。
作為中國工程機械龍頭企業(yè)，三一重工在20萬余臺工程機械上加裝傳感器，歷經多年產生了大量數據，并在此基礎上推出了“挖掘機指數”。通過這些數據，三一重工可以實時監(jiān)測設備的作業(yè)情況、關鍵零件磨損、油耗和承壓情況等，從而在問題出現(xiàn)之前提出預警，做到主動維修，實現(xiàn)對成本的精準控制并大幅提高用戶服務質量。
通過七年多的積累，三一重工已形成5000多個維度、每天2億條、超過40TB的大數據資源。該“挖掘機指數”還能顯示設備的施工時長和開工率等數據，在一定程度上反映出經濟走勢。
美國參數技術公司(Nasdaq:PTC)全球副總裁兼中國區(qū)總裁壽宇澄告訴界面新聞記者，隨著運營的逐步深入，企業(yè)可以進行更多的數據分析，具有很大的發(fā)展空間。
除對產品狀態(tài)、運行和外部環(huán)境進行全面監(jiān)測外，大數據的應用還可以實現(xiàn)控制、優(yōu)化、自動等多種功能。通過產品內置或產品云中的命令和算法進行遠程控制，對實時數據或歷史記錄進行分析，植入算法，大幅提高產品的產出比、利用率和生產效率，將監(jiān)測、控制和優(yōu)化功能融而為一，提高產品的自動化程度。
最簡單的產品案例是美國iRobot公司的真空掃地機器人Roomba，它內置軟件和傳感器，能對不同結構的地面進行掃描和清掃。更先進的產品則具備學習能力，能根據周邊環(huán)境分析產品的服務需求，并根據用戶的偏好調整。自動功能不僅能減少產品對人工操作的依賴，亦能實現(xiàn)偏遠地區(qū)的遠程作業(yè)，提升危險環(huán)境下的工作安全性。
正是瞄準了大數據的廣闊前景，全球范圍內不少工業(yè)企業(yè)正在紛紛轉型大數據公司。美國工業(yè)巨頭通用電氣公司(下稱GE)宣稱，依靠機器以及設備間的互聯(lián)互通和分析軟件，打造智能機器，實現(xiàn)人、機器和數據的無縫協(xié)作，到2030年，要為全球GDP貢獻15萬億美元。
GE與英特爾、思科、華為等多家企業(yè)攜手，耗資十多億美元開發(fā)了Predix軟件操作平臺，負責將各種工業(yè)資產設備和供應商相互連接、接入云端，并提供資產性能管理和運營優(yōu)化服務。自今年起，面向所有企業(yè)開放。
所有的智能互聯(lián)產品，從家用電器到工業(yè)設備，都包括三個部分：物理部件(例如機械和電子零件)、智能部件(傳感器、微處理器、數據儲存裝置、控制器、軟件、內置操作系統(tǒng)和數字用戶界面)，以及互聯(lián)部件(互聯(lián)網接口、天線、連接協(xié)議、聯(lián)通產品的網絡以及在遠程服務器運行并包含外部操作系統(tǒng)的產品云)。
大數據和智能制造浪潮雖給傳統(tǒng)工業(yè)帶來了巨大沖擊，一些在物理部件領域具有極強口碑和產品質量保障的企業(yè)，卻依然可能“活”得很好?！拔覀儸F(xiàn)在總是強調智能部件，并不意味著物理部件不重要，例如日本、德國等一些企業(yè)在產品細節(jié)上精益求精，沒有智能也未見得就會消亡?！眽塾畛握f。
但他亦認為，國內企業(yè)的制造能力、創(chuàng)新能力和服務能力是否能夠抵御大數據和智能制造浪潮，“還得打一個問號”。在他看來，國內傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)向智能化轉型，不失為一個好的出路?！伴L期來看，物理部件的重要性在不斷降低，智能化產品帶來的用戶體驗是不可比擬的?！眽塾畛握f。
壽宇澄認為，物聯(lián)網大數據平臺的開發(fā)非常復雜，每個企業(yè)都去自主開發(fā)“不現(xiàn)實”，“比如三一重工開發(fā)了一套平臺，它的競爭對手也去開發(fā)，這種相互獨立的做法無法做到‘互聯(lián)’，”壽宇澄說，工業(yè)企業(yè)應更多地考慮跟第三方軟件公司合作，通過分期訂購(subscribe)模式，根據市場情況調節(jié)訂單，還可以極大緩解資金壓力。
中國尚未有具有市場影響力的物聯(lián)網大數據平臺企業(yè)出現(xiàn)。壽宇澄告訴界面新聞記者，目前國內的物聯(lián)網企業(yè)推出的應用型產品層出不窮，主要以App為主，沒有大平臺?！斑@個需要一定的經驗積累，需要客戶基礎和市場號召力?！彼f。
美國參數技術公司通過大舉收購，擁有了ThingWorx和Axeda等多個物聯(lián)網應用程序平臺，占據了全球七成以上的市場份額。其中，ThingWorx已在GE旗下的智慧工廠中使用。
壽宇澄認為，中國政府首先要做的是鼓勵具備條件的企業(yè)優(yōu)先進入行業(yè)，以資金資助的方式推動一批企業(yè)進行試點。
